Kecerdasan Buatan Semester V Kelas A

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
41
Topik
16
Deskripsi Kelas

Mata Kuliah Kecerdasan Buatan Semester V Kelas A



Apa Saja yang Akan Dipelajari?
Kurikulum
  • lock Pengumuman
  • lock Pertemuan 1: Penyampaian RPS, Kontrak Kuliah dan Pendahuluan
    • keyboard_arrow_rightMateri 1: RPS dan Pendahuluan
    • keyboard_arrow_rightMateri Metode Searching pada Kecerdasan Buatan
  • lock Pertemuan 2: Heuristic/ Informed Search
    • keyboard_arrow_rightContoh Implementasi Blind Search
    • keyboard_arrow_rightContoh Heuristic Search A*
  • lock Reasoning
    • keyboard_arrow_rightMateri Reasoning
  • lock pertemuan 4
  • lock Pertemuan 5
  • lock Pertemuan 6
    • keyboard_arrow_rightFuzzification
    • keyboard_arrow_rightCatatan Kuliah Fuzzifikasi
    • keyboard_arrow_rightBentuk grafik fungsi keanggotaan himpunan fuzzy
  • lock Pertemuan 7
  • lock UTS
  • lock Pertemuan 9: learning
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma, Data set dan bahasa pemrograman machine learning
    • keyboard_arrow_rightSupervised learning - Metode klasifikasi
    • keyboard_arrow_rightUnsupervised Learning
    • keyboard_arrow_rightLearning
  • lock Pertemuan 10
    • keyboard_arrow_rightData Understanding dengan metode statistika deskriptif
    • keyboard_arrow_rightDataset Praktikum Data Understanding dengan Deskripsi Data
    • keyboard_arrow_rightFile Phyton untuk Praktikum Data Understanding dengan Deskripsi Data
  • lock Pertemuan 11
    • keyboard_arrow_rightData Understanding dengan Visualisasi
    • keyboard_arrow_rightDataset untuk visualisasi data
  • lock Pertemuan 12
    • keyboard_arrow_rightData Understanding
    • keyboard_arrow_rightPra Processing Data: Fitur dan Cleaning Data
    • keyboard_arrow_rightData Praktikum Fitur dan Cleaning Data
  • lock Pertemuan 13
    • keyboard_arrow_rightpertemuan 14
  • lock Pertemuan 14
  • lock Pertemuan 15
  • lock Pertemuan 16