Kurikulum

• lock Pengumuman
• lock Pertemuan 1
• lock Pertemuan 2
  • keyboard_arrow_rightMateri Pertemuan 2: Metodologi Data Science
• lock Pertemuan 3
  • keyboard_arrow_rightMetode Regresi Linear
  • keyboard_arrow_rightRegresi Logistic
  • keyboard_arrow_rightPertemuan 3: Supervised Learning
  • keyboard_arrow_rightSupervised learning - Metode klasifikasi
• lock Pertemuan 4
  • keyboard_arrow_rightUnsupervised Learning
  • keyboard_arrow_rightK-Means
• lock Pertemuan 5: Sistem Rekomendasi dengan Naive Bayes
  • keyboard_arrow_rightRekomendasi
  • keyboard_arrow_rightMateri Rekomendasi
• lock Pertemuan 6: Impleentasi Algoritma Rekomendasi
  • keyboard_arrow_rightSistem Rekomendasi Ekskul dengan Collaborative Filtering
  • keyboard_arrow_rightdata set
• lock UTS Machine learning
• lock Pertemuan 8: Materi Praktikum Data Understanding
  • keyboard_arrow_rightMateri Data Understanding
  • keyboard_arrow_rightDataset untuk praktikum Data Understanding dengan Deskripsi Data
  • keyboard_arrow_rightFile Phyton untuk Praktikum Data Understanding dengan Deskripsi Data
  • keyboard_arrow_rightMateri Data understanding dengan Visualisasi
• lock Pertemuan 9: Data Praprocessing
  • keyboard_arrow_rightPraprocessing Data
  • keyboard_arrow_rightSource Code Pra Processing Data
• lock Pertemuan 10: Transformasi Data
  • keyboard_arrow_rightTranformasi Data
  • keyboard_arrow_rightPraktikum Tranformasi Data
• lock Pertemuan 11
  • keyboard_arrow_rightBahan praktikum
  • keyboard_arrow_rightMembangun Model dengan Metode klasifikasi
• lock Pertemuan 12
• lock Pertemuan 13
• lock Pertemuan 14
• lock Pertemuan 15
• lock Pertemuan 16: UAS