Machine Learning-6A-2022/2023

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
41
Topik
16
Deskripsi Kelas

Machine learning adalah mata kuliah yang memperlajari ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas melalui proses learning from data. Materi yang disampaikan meliputi supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan ensemble methods..



Apa Saja yang Akan Dipelajari?
Kurikulum
  • lock Pengumuman
  • lock Pertemuan 1
    • keyboard_arrow_rightMetodologi Pengembangan Data Science
    • keyboard_arrow_rightPengenalan Machine Learning
  • lock Pertemua 2
    • keyboard_arrow_rightTugas Analytics untuk Penyelesaian Machine Learning
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma-algoritma Machine learning
    • keyboard_arrow_rightLinear Regression
    • keyboard_arrow_rightLinear Regresi
  • lock Pertemuan 3: Algoritma-algoritma pada Machine Learning
    • keyboard_arrow_rightalgoritma untuk machine learning
  • lock Pertemuan 4: Supervised learning
    • keyboard_arrow_rightMetode Klasifikasi
  • lock Pertemuan 5: Praktikum Regresi
    • keyboard_arrow_rightRegresi
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Linear Regresi
  • lock Pertemuan 6: Praktikum Decision Tree
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Decision Tree
  • lock Pertemuan 7: Praktikum Linear Support Vector Regression
    • keyboard_arrow_rightMateri Praktikum Support Vector Regression
  • lock UTS
  • lock Pertemuan 9: Konsep Regresi
  • lock Pertemuan 10: Konsep C4.5
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma C4.5
  • lock Pertemuan 11: Konsep SVM
  • lock Pertemuan 12: praprocessing Data
  • lock Pertemuan 13: Transformasi Data
  • lock Pertemuan 14: Feature Engineering
  • lock Pertemuan 15: Tahapan pengembangan Machine Learning
  • lock UAS MACHINE LEARNING