Machine learning-6B-2022/2023

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
47
Topik
16
Deskripsi Kelas

Machine learning adalah mata kuliah yang memperlajari ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas melalui proses learning from data. Materi yang disampaikan meliputi supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan ensemble methods..



Apa Saja yang Akan Dipelajari?
Kurikulum
  • lock Pengumuman
  • lock Pertemuan 1: Metodologi pada pengembangan data science
    • keyboard_arrow_rightMetodologi pada Pengembangan Data Science
    • keyboard_arrow_rightPengenalan Machine Learning
  • lock Pertemuan 2: Tugas Analitycs
    • keyboard_arrow_rightTugas Analytics untuk Penyelesaian Machine Learning
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma-algoritma Machine learning
    • keyboard_arrow_rightLinear Regression
    • keyboard_arrow_rightLinear Regresi
  • lock Pertemuan 3: Algoritma-algoritma pada Machine Learning
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma pada machine learning
  • lock Pertemuan 4: Decision Tree
    • keyboard_arrow_rightKlasifikasi dengan Decision Tree
  • lock Pertemuan5: Praktikum Regresi
    • keyboard_arrow_rightRegresi Linear
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Regresi
  • lock Pertemuan 6 Praktikum Decision Tree
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Decision Tree
  • lock Pertemuan 7: Praktikum Support Vector Regression
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Support Vector Regression
  • lock UTS
  • lock Pertemuan 9: Konsep Regresi
  • lock Pertemuan 10: Konsep C4.5
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma C4.5
  • lock Pertemuan 11: Konsep SVM
  • lock Pertemuan 12: Praprocessing Data
  • lock Pertemuan 13: Transformasi data
  • lock Pertemuan 14: Feature Engineering
  • lock Pertemuan 15: Metode Pengembangan machine learning
  • lock UAS MACHINE LEARNING